Nos agents IA ont la puissance, vous avez le talent.

Je m’appuie quotidiennement sur un assistant spécialisé en Gestion des Identités et des Accès (GIA). Il réalise une veille continue des normes, cadres et bonnes pratiques (NIST, ISO, ENISA, CISA, OpenID Foundation, FIDO Alliance, etc.), collecte automatiquement les nouvelles publications, les analyse et les classe par thématique pour que l’information soit immédiatement exploitable. Je lui ai même donné un nom: Norma ! Chaque matin je reçois un résumé des publications critiques et des alertes sur les évolutions qui peuvent impacter la conformité ou l’exploitation. Quand j’ai besoin d’un arbitrage, je demande une fiche synthétique, prête pour les décideurs : résumé exécutif, principaux changements, impacts concrets sur les programmes GIA et recommandations opérationnelles avec un niveau de priorité. Je l’utilise aussi pour des tâches techniques : comparer rapidement deux référentiels (par ex. NIST vs ISO), extraire les exigences nouvelles à intégrer dans nos politiques IGA/PAM/CIAM, et produire des check‑lists techniques pour les équipes d’intégration. Les livrables sont adaptables : format court pour l’exécutif, version détaillée pour les opérationnels, ou un tableau de comparaison quand il faut arbitrer.

Delivery de projet, rédaction de user stories sourcées et enrichies par la discovery L’agent m’assiste dans la rédaction de user stories à partir de sources documentaires (comptes rendus d’ateliers, spécifications, référentiels métier). J’y intègre également les livrables de discovery afin d’enrichir le contexte du projet et de bâtir des requis plus solides, mieux documentés et mieux alignés avec la stratégie du client. L’agent s’appuie sur cet ensemble de sources pour produire des récits utilisateurs structurés, avec critères d’acceptation et règles de gestion, que je challenge et affine avant intégration au backlog. Coaching de Product Owners,  structuration de la discovery et ingénierie d’accompagnement J’accompagne des PO dans la production des livrables qui jalonnent le processus de discovery (canevas de cadrage, guides d’animation d’ateliers, plans de restitution, etc.). L’agent sert de partenaire de co-construction : il aide à formaliser, questionner et itérer sur ces livrables. Il m’a également permis de bâtir le programme d’accompagnement lui-même, en ventilant au mieux la banque d’heures disponible pour tenir compte des besoins de formation et de montée en compétence de chaque PO.

Pour les problématiques purement techniques et l’architecture du code, je me tourne vers Deepseek. Son moteur ‘Deep Thinking’ est particulièrement précieux pour analyser des piles d’exécution complexes, débuguer des tests instables (flaky tests) ou comprendre l’impact d’une refonte sur l’ensemble de la chaîne de tests. Il m’aide à aller chercher la racine du problème plutôt que de me contenter d’un correctif superficiel.

Concernant la rédaction et l’optimisation des scripts d’automatisation eux-mêmes, j’utilise Claude. Il ne s’agit pas seulement de générer du code, mais de le rendre plus maintenable et plus efficient (en appliquant des patterns comme le Page Object Model ou en réduisant la redondance). De plus, en lui soumettant mes user stories ou mes plans de tests existants, Claude fait office de ‘second regard’ : il met en exergue des cas limites ou des scénarios de test que j’aurais pu omettre, renforçant ainsi la couverture fonctionnelle.