Comment optimiser la gestion du backlog produit avec les outils IA ?

Lors de l’Agile Tour Québec (à l’ExpoCité de la ville de Québec), j’ai eu le plaisir d’animer la conférence ’’Optimisation du Product Backlog à l’aide de l’intelligence artificielle’’ avec Koffi Hounou, coach Agile ICE-AC et fondateur d’Agile Smart.

 

Cet événement a été une occasion unique de présenter comment l’IA peut transformer la gestion des priorités et des tâches dans un backlog agile.

Dans le monde du développement agile, le Product Backlog est l’élément central qui guide la création et l’évolution des fonctionnalités d’un produit. Avec les avancées de l’intelligence artificielle (IA), de nouvelles approches facilitent l’optimisation de la gestion du backlog. Et ce, en libérant les équipes des tâches administratives répétitives. Ces dernières se concentreront ainsi davantage sur les aspects stratégiques.

La génération du backlog produit : plus de pertinence grâce à l’analyse prédictive

L’IA peut jouer un rôle crucial dès la phase de création du backlog. Elle peut analyser les besoins clients pour anticiper les fonctionnalités à forte valeur ajoutée.

Elle assure également une priorisation probabiliste des éléments, en identifiant les fonctionnalités les plus susceptibles de répondre aux attentes du marché. De plus, l’IA aide à estimer de manière probabiliste le temps de développement de chaque tâche. Elle procure ainsi une vision plus précise des délais.

Une gestion plus efficace d’un backlog produit

Une fois le backlog en place, l’IA optimise le suivi en permettant :

  • Un suivi intelligent de l’avancement des tâches,
  • Un ajustement dynamique des priorités,
  • Une gestion avancée des dépendances.

Les priorités sont continuellement réévaluées en fonction de l’évolution du projet. Les interdépendances des demandes sont mieux gérées pour éviter les retards.

Tests et rétrospectives améliorés par l’IA

L’IA intervient également dans les phases de tests et de rétrospectives. Elle facilite l’exécution des tests en identifiant les scénarios à tester de manière intelligente et en proposant des révisions en temps réel.

De plus, l’IA aide à estimer de manière probabiliste le temps de développement de chaque tâche. Elle procure ainsi une vision plus précise des délais.

Les échanges inspirant avec les experts présents ont rendu cette présentation dynamique. Nous avons échangé avec la communauté agile de Québec pour explorer et adopter ces nouvelles pratiques pour une gestion plus stratégique et proactive de leur backlog.

En intégrant l’IA dans la gestion du backlog, les équipes de développement gagnent en efficacité et en précision. L’IA simplifier les tâches répétitives de la gestion de produit. Elle apporte aussi une valeur ajoutée stratégique améliorant la qualité des décisions. De plus ces outils apportent une meilleure adaptation aux besoins évolutifs des utilisateurs.

 

Onepoint et ces experts en Product Management vous accompagne au Canada et en France sur vos ambitions et vos produits.

Merci à tous ceux qui ont contribué à amplifier notre message et à faire de cet événement un succès !