Publications

  • Comment justifier les décisions d’une IA pour créer la confiance ?

    Lorsque l’on dit qu’une IA fait une prédiction il faut entendre ce terme au sens large. L’usage généralisé de modèles prédictifs dans des domaines critiques pose la question de la confiance qu’on peut leur accorder.

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  • De quoi AlphaGo Zero est-il le progrès ?

    Dans une percée historique récente (octobre 2017) l’algorithme AlphaGo Zero mis au point par DeepMind est parvenu à maîtriser le jeu de Go à un niveau suprahumain sans l’aide d’aucune supervision humaine.

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  • Le mécanisme d’attention en IA

    Aussi loin que l’on remonte dans l’histoire de l’IA on retrouve la même question : est-il judicieux d’imiter la nature ou alors est-il préférable de s’en détacher entièrement pour concevoir des solutions purement artificielles ?

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  • Critères de segmentation pour les banques privées ?

    La segmentation traditionnelle par seuil d’encours d’épargne financière détenue (mass affluent, HNWI, UHNWI) est toujours une réalité pour la majorité des banques privées.

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  • Manager son réseau, une nouvelle compétence stratégique

    Les outils existants sur le marché et favorisant l’animation du réseau ou le partage communautaire ne cessent de croître. Souvent inspirés des sites de rencontre, ils ont réussi à intégrer l’entreprise.

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  • iOS – Android : vers un langage de programmation unique ?

    Depuis son annonce en 2014, le langage Swift d'Apple a mûri. Google de son côté a répondu avec Kotlin. Développera-t-on un jour en Swift pour Android ?

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  • Réduction des coûts de transport

    L’acheteur doit traduire la demande opérationnelle en besoin fonctionnel et bien comprendre quelles en sont les spécificités. Souvent les besoins sont exprimés en termes « basiques » (exemple : livraison à J+1).

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  • Big Data : Splunk versus la Suite Elastic

    Avec l’arrivée du Big Data et l’explosion des volumes de données, il est devenu essentiel de savoir exploiter ces données pour en extraire de la valeur.

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  • Mesurer la réitération des contacts de vos clients

    Une fois le dispositif de mesure mise en œuvre, il est possible de sensibiliser l’ensemble des acteurs en interne, d’identifier les leviers de diminution de la réitération et de mesurer concrètement les impacts des actions mises en œuvre.

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  • Machine Learning : retour aux sources

    De la prédiction à l’optimisation, du diagnostic de maladies aux voitures autonomes, le Machine Learning promet beaucoup. Voyons quelles sont les conditions.

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