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L’expérience collaborateur, ce n’est pas que pour les RH !

Améliorer l’expérience collaborateur c'est travailler sur le bien-être au travail pour viser à créer plus de motivation

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L’accompagnement du changement est-il externalisable ?

La réponse est un grand oui, si l’on en croit la connaissance qu’a une entreprise de son écosystème, sa perception des Hommes qui la composent et de leur positionnement quant aux programmes de transformations qui ponctuent leur évolution.

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L’internet des objets : faut-il avoir peur ?

A l’occasion de son intervention lors du Cloud Expo Europe Paris en novembre 2018, Arnaud Courty, expert sécurité chez onepoint nous explique les

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De l’économie bleue à la croissance bleue

Face aux enjeux écologiques, sociétaux et économiques, l’économie bleue représente en effet une opportunité de développement dans de nombreux domaines.

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Transition digitale dans l’agroalimentaire

Le consommateur d'aujourd'hui est une personne connectée : réseaux sociaux, applications, partage d'expérience en ligne… la digitalisation de la

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Kafka, pierre angulaire des Architectures Fast Data ?

Dans les projets Big Data, le Data Streaming s’impose de plus en plus comme un nouvel impératif. Bonne nouvelle, c’est aussi le terrain de jeu de prédilection de Kafka.

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Vos applications en trois étapes avec MultiPaaS

Face aux enjeux des SI d’être plus efficaces et plus sûrs, onepoint met en place une application appelée MultiPaaS. Elle permet, grâce aux outil

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L’éco-conception des infrastructures urbaines

Il est estimé que plus de 70% de la population mondiale vivra en ville en 2050. La perspective de villes plus nombreuses, plus grandes, plus denses, interroge sur la qualité de la vie que nous y trouverons : pollution, canicules, inégalités, chômage.

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Les challenges de l’IA aujourd’hui

IA, pour intelligence artificielle, est quelque chose que nous pensons connaître sous le nom de Terminator, Skynet, Wall-E, ou encore Jarvis ! En ser

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Comment construire des IA qui savent douter (raisonnablement) ?

En dépit des progrès récents du Machine Learning (ML), ses applications à des domaines critiques (industrie nucléaire, médecine, algorithmes de

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